教育業界では、AI（人工知能）の導入により個別最適化された学習と教育現場の業務効率化が実現されています。Qubena（キュビナ）のアダプティブラーニング、atama+（アタマプラス）の AI塾、スタディサプリのAI個別指導、Z会のAI Speaking、滋賀大学のChatGPT Education導入まで、多くの教育機関・EdTech企業が具体的な成果を上げています。本記事では、日本の教育業界がAIを活用して実際に成果を得た10の事例を、5つの活用領域に分けてご紹介します。アダプティブラーニング、AI塾・オンライン学習、語学学習支援、大学での生成AI活用、EdTech企業のAI開発まで、各社・各機関の取り組みと効果を詳しく解説していきます。

目次

• 1. アダプティブラーニングに活用した事例
  • 事例1: COMPASSがQubenaで学習時間を半分に短縮した事例
  • 事例2: atama+が全国4,000教室で個別最適化学習を実現した事例
• 2. AI塾・オンライン学習に活用した事例
  • 事例1: リクルートがスタディサプリにAI搭載で高校1,947校に導入した事例
  • 事例2: Z会がAI Speakingで中学生の英語発話頻度を5.3倍に向上させた事例
• 3. 大学での生成AI活用事例
  • 事例1: 滋賀大学が国内初のChatGPT Educationを全学導入した事例
  • 事例2: 立命館大学がTransableで英語学習を革新した事例
• 4. EdTech企業のAI開発事例
  • 事例1: ベネッセが生成AI実証事業で教育サービスを検証した事例
  • 事例2: デジタル・ナレッジがAI×eラーニングで企業研修を効率化した事例
• 5. 自治体・学校でのAI教育推進事例
  • 事例1: 東大阪市がQubenaで基礎学力向上を実現した事例
  • 事例2: 武雄市が生成AI教育で情報倫理教育を先行実施した事例
• 6. 成功に向けた推奨アプローチ
• 7. 教育業界のAI導入における注意点
• 8. 教育業界のAI導入ならビットツーバイトにご相談ください

1. アダプティブラーニングに活用した事例

この章では、AI技術を活用したアダプティブラーニング（適応学習）により、一人ひとりの習熟度に応じた個別最適化された学習を実現した事例を紹介します。AI教材・データ分析・個別カリキュラム生成により、従来の一斉授業では実現できなかった効率的な学習が可能になっています。経済産業省の「未来の教室」実証事業や文部科学省のGIGAスクール構想の後押しもあり、全国の学校・塾でアダプティブラーニングの導入が加速しています。

事例1: COMPASSがQubenaで学習時間を半分に短縮した事例

出典：
Qubena（キュビナ）公式サイト
経済産業省「未来の教室」「教科学習（授業）の効率化と応用とのサイクルの実証（AI教材『Qubena』の公教育への導入実証）」
PR TIMES「AI型教材『Qubena(キュビナ)』を開発するCOMPASS 小学館グループ参画のお知らせ」

企業名	株式会社COMPASS
導入システム	Qubena（キュビナ）- AI型アダプティブラーニング教材
導入時期・規模	2018年より全国展開、全国の公立・私立学校、学習塾で導入
導入前の課題	一斉授業では個々の理解度に応じた指導が困難、習熟度のばらつきに対応できない
導入後の効果	学習時間を約半分に短縮、東大阪市で基礎学力向上を実現

株式会社COMPASSが開発する「Qubena（キュビナ）」は、AIを活用したアダプティブラーニング教材として、全国の学校・塾で広く導入されています。生徒一人ひとりの操作ログ、計算過程、解答データなどを分析し、つまずきの原因を特定して最適な問題を自動出題することで、効率的な学習を実現しています。

システムの特徴と効果：

• 東京都千代田区立麹町中学校での実証実験で、学習時間を約半分に短縮しながら成績・学習意欲が向上
• 生徒の習熟度に応じて最適な問題を自動出題し、「わかる」を積み重ねる学習体験を提供
• つまずきの原因を特定し、必要に応じて前の学年の単元にさかのぼって学習（さかのぼり学習）
• 小学算数・中学数学・英語・国語・理科・社会に対応した総合的な学習eポータル
• 2019年12月に小学館グループが資本参画し、全国展開を加速

Qubenaの最大の特徴は、AIによる緻密な分析です。生徒が問題を解く過程で、どこでつまずいているのか、どの知識が不足しているのかをAIが瞬時に判断し、その生徒に最適な次の問題を提示します。例えば、中学3年生の二次方程式でつまずいている生徒に対し、AIが「中学1年生の一次方程式の理解が不十分」と判断した場合、自動的に中学1年生の内容に戻って学習させます。

経済産業省の「未来の教室」実証事業では、Qubenaを活用した公立中学校で数学のカリキュラムを従来の半分の時間で完了できたという結果が報告されています。これにより、生み出された時間を探究学習や思考力育成などの応用的な学習に充てることが可能になりました。

また、大阪府東大阪市では、Qubenaを活用した個別最適化学習により、基礎学力の向上を実現しています。市内の複数校で導入され、生徒の学習データを分析することで、効果的な指導方法の確立にも貢献しています。

COMPASSは2019年に小学館グループの参画を受け、出版社が持つ教育コンテンツとAI技術を融合させることで、さらに質の高い学習教材の提供を目指しています。現在、全国の公立・私立学校、学習塾で広く導入されており、日本の教育DXを牽引する存在となっています。

事例2: atama+が全国4,000教室で個別最適化学習を実現した事例

出典：
atama plus株式会社 公式サイト
atama plus「AI活用で個別最適な学びを届ける『atama＋塾』のフランチャイズ展開を開始」（2024年）
Z会個別指導教室「AI基礎完成コース」

企業名	atama plus株式会社
導入システム	atama+（アタマプラス）- AI学習システム
導入時期・規模	全国4,000以上の教室で導入、Z会など大手教育機関と提携
導入前の課題	生徒一人ひとりに最適な学習カリキュラムを作成する人的コストが膨大
導入後の効果	世界に一つだけのカリキュラムを自動生成、最短時間で必要な学力を習得

atama plus株式会社が提供する「atama+（アタマプラス）」は、最先端のAI技術を活用して「世界に一つだけの自分専用カリキュラム」を自動生成する学習システムです。全国4,000以上の教室で導入されており、Z会個別指導教室をはじめ、多くの大手教育機関が採用しています。

システムの特徴と効果：

• 全国4,000以上の教室で導入され、個別最適化学習を提供
• 理解度・学習履歴・ミスのパターンを人間には不可能な精度で分析し、オーダーメイドカリキュラムを自動生成
• 「さかのぼり学習」機能により、つまずきの根本原因を特定して徹底的に学習
• AI講師が個別指導を行い、人間の先生はコーチングに専念する役割分担を実現
• 2024年6月より「atama＋塾」のフランチャイズ展開を開始

atama+の最大の強みは、AIによる超個別最適化です。従来の塾では、講師が生徒の理解度を把握し、適切な問題を選定するのに多大な時間と労力が必要でした。atama+は、生徒が問題を解くたびにAIが理解度を分析し、「次に学ぶべき最適な単元」を瞬時に判断します。これにより、最短時間で必要な学力を習得できる環境を実現しています。

特筆すべきは、人間とAIの役割分担です。atama+では、AI講師が個別指導（Teaching）を担当し、人間の先生は目標設定支援や面談などのコーチング（Coaching）に専念します。学習データを活用した的確なコーチングにより、生徒のモチベーション維持と学習継続を支援しています。

Z会個別指導教室では「AI基礎完成コース」としてatama+を導入し、理科基礎・英語などの科目で高い効果を上げています。ある高校3年生は、新型コロナウイルス感染症の影響で学習時間が限られる中、atama+を活用して効率的に学習を進めることができたと評価しています。

2024年6月には、「atama＋塾」のフランチャイズ展開を開始しました。長野県松本市・諏訪市での自社運営教室（3教室）で2年間の成長実績を積み上げた後、全国展開に踏み切りました。「定額・通い放題」の料金体系で、AIが個別指導を行い、人間の先生がコーチングを提供する新しい塾のモデルを確立しています。

atama+は、教育業界におけるAI活用の最前線を走り、「個別最適化学習」を全国に広げることで、日本の教育を変革しています。

2. AI塾・オンライン学習に活用した事例

この章では、AI技術を活用したオンライン学習サービスにより、時間と場所を選ばない学習環境と、一人ひとりに最適化された学習体験を実現した事例を紹介します。映像授業・AIレコメンド・音声認識AIにより、従来の通信教育では実現できなかった高度なパーソナライゼーションが可能になっています。2023年以降、各社が生成AIを積極的に導入し、学習効果の飛躍的向上を実現しています。

事例1: リクルートがスタディサプリにAI搭載で高校1,947校に導入した事例

出典：
リクルート「学校向け『スタディサプリ』でAI搭載・アダプティブ学習機能の提供開始」（2023年3月10日）
スタディサプリ BRAND SITE「学校向け『スタディサプリ』でAI搭載・アダプティブ学習機能の提供開始」
ICT教育ニュース「リクルート、学校向け『スタディサプリ』でAI搭載・アダプティブ学習機能を追加」

企業名	株式会社リクルート
導入システム	スタディサプリ（AIアダプティブ学習機能搭載）
導入時期・規模	2023年3月AI機能追加、全国高校の約4割にあたる約1,947校で導入（2022年3月末時点）
導入前の課題	膨大な映像授業コンテンツから生徒に最適な講義を選定するのが困難
導入後の効果	AIが習熟度とつまずきポイントを判定、最適な講義を自動レコメンド

株式会社リクルートが提供するオンライン学習サービス「スタディサプリ」は、2023年3月に学校向けサービスにおいて「アダプティブ学習機能（おすすめ講義機能）」を追加しました。全国の高校約1,947校（全国高校の約4割）で導入されており、日本最大級のオンライン学習プラットフォームとして教育現場を支援しています。

システムの特徴と効果：

• 全国の高校約1,947校（約4割）で導入され、幅広い学校で活用
• 独自開発のAIが生徒ごとの「習熟度」および「つまずきポイント」を判定
• 生徒が次に取り組むべき最適なコンテンツを「おすすめ講義」として自動表示
• 対象学年は高校1～3年生、対象教科は英語・数学（今後拡大予定）
• 5教科18科目・約4万本の映像授業から最適な講義を選定

スタディサプリは、プロ講師による5教科18科目・約4万本の映像授業を提供しており、生徒は自分のペースで学習を進められます。しかし、膨大なコンテンツの中から自分に最適な講義を選ぶのは容易ではありませんでした。AIアダプティブ学習機能は、この課題を解決します。

AIは、生徒の学習履歴・理解度・つまずきパターンを分析し、「この生徒は二次関数の理解が不十分だが、一次関数は理解している」といった詳細な診断を行います。その上で、「次はこの講義を受講すべき」という具体的な推奨を提示します。これにより、生徒は迷うことなく効率的に学習を進められます。

また、スタディサプリは2023年9月に「スタディサプリ中学講座 個別指導コース 個別指導塾オンライン」も提供開始しました。映像授業とオンライン個別指導を組み合わせたサービスで、AIによる学習最適化と人間の講師による個別指導を融合させた新しい学習スタイルを確立しています。

リクルートは2019年5月に「スタディサプリ教育AI研究所」を開設し、スタディサプリの利用データを活用したAI技術の研究開発を進めています。蓄積された膨大な学習データを分析することで、より精度の高いAIレコメンドを実現し、教育の質を継続的に向上させています。

全国の高校の約4割という圧倒的な導入実績は、スタディサプリの信頼性と効果の高さを示しています。AIによる個別最適化学習と、人間の講師による指導を組み合わせることで、日本の教育DXを牽引しています。

事例2: Z会がAI Speakingで中学生の英語発話頻度を5.3倍に向上させた事例

出典：
Z会「AI Speaking提供開始のお知らせ」（2024年）
AI Market「教育業界でのAI導入事例・おすすめサービス14選」

企業名	株式会社Z会
導入システム	AI Speaking – AI対話型英会話学習システム
導入時期・規模	2024年提供開始、Z会中学生コース受講者向けに提供
導入前の課題	英語のスピーキング練習機会が不足、対人での会話練習に抵抗がある生徒も多い
導入後の効果	中学生の発話頻度が5.3倍に向上（提供開始1カ月後）

株式会社Z会は2024年、AI技術を活用した対話型英会話学習システム「AI Speaking」の提供を開始しました。AIを相手に英語でのスピーキング練習ができる環境を提供することで、従来不足していた「話す機会」を大幅に増やすことに成功しています。

システムの特徴と効果：

• 提供開始1カ月後、中学生の発話頻度が5.3倍に向上という劇的な効果を実現
• AIと自由に英会話ができるため、間違いを恐れずに何度でも練習可能
• 音声認識技術により、発音・イントネーション・文法を自動で評価
• 24時間いつでも好きな時間にスピーキング練習が可能
• 対人での会話に抵抗がある生徒でも気軽に練習できる心理的ハードルの低さ

従来の英語学習では、「読む」「書く」「聞く」は自習で練習できても、「話す」機会は限られていました。英会話教室に通う、オンライン英会話を受講する、学校の授業でペアワークをするなど、いずれも人を相手にする必要があり、時間や場所の制約がありました。また、「間違ったら恥ずかしい」という心理的なハードルもありました。

AI Speakingは、これらの課題をAI技術で解決します。AIを相手にした英会話練習のため、24時間いつでも、どこでも、何度でも練習できます。間違っても恥ずかしくないため、積極的に発話する意欲が高まります。実際、提供開始1カ月で中学生の発話頻度が5.3倍に増加したという驚異的な成果が報告されています。

AI Speakingは、音声認識技術を活用して生徒の発話を分析します。発音の正確さ、イントネーション、文法の正しさを自動で評価し、フィードバックを提供します。これにより、生徒は自分の弱点を把握し、重点的に練習すべきポイントを理解できます。

Z会は長年にわたり通信教育で培った教育ノウハウと、最新のAI技術を融合させることで、英語4技能（読む・書く・聞く・話す）を総合的に伸ばす学習環境を実現しています。AI Speakingは、その中核をなすサービスとして、日本の英語教育に革新をもたらしています。

今後、AI Speakingの対象学年拡大や、他教科へのAI技術応用も期待されており、Z会のAI活用はさらに加速していくと予想されます。

3. 大学での生成AI活用事例

この章では、大学における生成AI活用により、学生の学習支援と教職員の業務効率化を実現した事例を紹介します。ChatGPT Education・機械翻訳AI・ICTヘルプデスクにより、従来の教育環境では提供できなかった高度な学習支援が可能になっています。文部科学省も2023年に大学・高専における生成AIの教学面の取扱いについてガイドラインを発表し、適切な活用を推進しています。

事例1: 滋賀大学が国内初のChatGPT Educationを全学導入した事例

出典：
滋賀大学「国内初OpenAI社のChatGPT Educationを滋賀大学が導入～すべては学生の学びの向上のために～」（2025年3月）
PR TIMES「国内初 OpenAI社の ChatGPT Education を滋賀大学が導入」
ITmedia「国内初、滋賀大が教育用AI『ChatGPT Education』導入」

大学名	国立大学法人 滋賀大学
導入システム	ChatGPT Education（OpenAI社提供）
導入時期・規模	2025年4月1日から全学導入、国内大学で初の事例
導入前の課題	実務で使用されている生成AI技術に学生が触れる機会が不足
導入後の効果	プログラミング習得補助・語学学習・論文添削で実践的スキル習得を支援

滋賀大学は2025年4月1日から、国内の大学で初めてOpenAI社が提供する「ChatGPT Education」を全学導入しました。日本初のデータサイエンス学部・研究科を設置した大学として、データサイエンス・AI領域における国内屈指の研究教育機関である強みを活かし、学生の実践的スキル習得を支援しています。

システムの特徴と効果：

• 国内大学で初のChatGPT Education導入により、最先端のAI技術を教育に活用
• Canvasを用いてプログラム作成時のエラー原因や最適なコード書き方を提案
• Pythonなどのプログラミング習得を補助する教材として活用
• 語学学習や外国語論文執筆での文章添削に活用
• データ分析機能で個別の学習プランやアドバイスを提供

滋賀大学の飯山将晃教授（大学院データサイエンス研究科）は、2025年度から講義で大学院生にChatGPT Eduの使い方を指南し、個々の学生に合わせた学習ができるよう支援しています。特に、プログラミング学習においては、学生が書いたコードのエラーをAIが分析し、原因と修正方法を提案することで、効率的なスキル習得が可能になっています。

また、語学学習においても、ChatGPT Educationは大きな効果を発揮しています。学生が英語で論文を執筆する際、文法や表現の添削をAIが行い、より洗練された学術文章の作成を支援します。従来は教員や英語ネイティブスピーカーに依頼していた添削作業を、AIが即座に行うことで、学生は何度も推敲を重ねることができます。

滋賀大学は「生成AIは、あらゆる業種で必須と言っても過言ではない」との認識のもと、学生の段階から実際に企業活動等で使用されている生成AI技術に触れる機会を提供しています。これにより、卒業後すぐに実務で生成AIを活用できる「AIネイティブ人材」の育成を目指しています。

国内大学で初の全学導入という先進的な取り組みは、全国の大学から注目を集めており、今後の高等教育におけるAI活用のモデルケースとなることが期待されています。

事例2: 立命館大学がTransableで英語学習を革新した事例

出典：
ChatSense「【64選】大学でのChatGPT導入事例」
GOATMAN「【24年最新版】大学・学校のChatGPT活用事例10選を解説！」

大学名	立命館大学
導入システム	Transable – ChatGPTと機械翻訳を組み合わせた英語学習ツール
導入時期・規模	2023年春学期から生命科学部・薬学部のPEPプログラムで試験導入
導入前の課題	英語論文作成や専門用語の翻訳に時間がかかり、学習効率が低下
導入後の効果	ChatGPTと機械翻訳の組み合わせで英語学習効率が向上

立命館大学は2023年春学期から、生命科学部・薬学部の「プロジェクト発信型英語プログラム（PEP）」の一環として、ChatGPTと機械翻訳を組み合わせた英語学習ツール「Transable」を試験的に導入しました。専門性の高い理系分野において、英語での情報発信力を高める新しい学習手法を確立しています。

システムの特徴と効果：

• ChatGPTと機械翻訳を組み合わせた独自の英語学習ツール
• 専門用語が多い理系分野の論文作成を効率化
• 生命科学部・薬学部の「プロジェクト発信型英語プログラム（PEP）」で活用
• 学生の英語による情報発信力を向上
• AIを活用した英語学習の新しいモデルを構築

理系分野の学生にとって、専門用語を含む英語論文の作成は大きな課題です。専門用語の適切な英訳、文法的に正確な文章構成、学術的な表現の習得など、多くのハードルがあります。Transableは、これらの課題をAI技術で解決します。

Transableでは、まず学生が日本語で論文を作成し、機械翻訳で英語に変換します。その後、ChatGPTが翻訳結果を分析し、より適切な表現や文法的な改善点を提案します。学生はAIの提案を参考にしながら、自分で英語論文を推敲していきます。このプロセスを通じて、英語ライティングスキルを実践的に習得できます。

立命館大学の取り組みは、単なるAIツールの導入にとどまらず、教育プログラムとAI技術を統合している点が特徴です。PEP（プロジェクト発信型英語プログラム）という体系的なカリキュラムの中でTransableを活用することで、学生の英語力を段階的に向上させています。

今後、この取り組みが他学部にも展開されることで、立命館大学全体の英語教育のレベル向上が期待されています。生成AIを活用した英語学習の先進モデルとして、全国の大学から注目を集めています。

4. EdTech企業のAI開発事例

この章では、EdTech（Education + Technology）企業がAI技術を活用して教育サービスを革新し、企業研修や生涯学習の分野で成果を上げている事例を紹介します。生成AI実証事業・eラーニングAI・企業向け研修AIにより、教育の質向上とコスト削減を両立しています。経済産業省の「未来の教室」実証事業では、複数のEdTech企業が生成AI活用の検証を進めています。

事例1: ベネッセが生成AI実証事業で教育サービスを検証した事例

出典：
教育新聞「生成AIを教育で活用 授業や校務効率化例を教育専門メディアが解説」（2024年）
AI Market「教育業界でのAI導入事例・おすすめサービス14選」

企業名	株式会社ベネッセコーポレーション
導入システム	生成AIを用いた教育サービス（実証事業）
導入時期・規模	2023年度「生成AIを用いた教育サービスの検証」実証事業に採択
導入前の課題	生成AIの教育現場での適切な活用方法の検証が必要
導入後の効果	授業や校務効率化の具体的方法を実証、全国の教育機関にノウハウを提供

株式会社ベネッセコーポレーションは、2023年度の経済産業省「生成AIを用いた教育サービスの検証」実証事業に採択され、生成AIの教育現場での活用方法を検証しました。ベネッセ、ライフイズテック、VisionWiz、城南進学研究社の4社が採択され、それぞれ異なるアプローチで生成AIの教育活用を実証しています。

実証事業の特徴と成果：

• 経済産業省の実証事業に採択され、公的支援のもとで生成AI活用を検証
• 授業での生成AI活用により、教員の負担軽減と授業の質向上を両立
• 校務（成績処理、保護者対応、資料作成など）の効率化を実証
• 生成AIの適切な活用方法と注意点を明確化し、全国の教育機関に提供
• ベネッセの長年の教育ノウハウとAI技術を融合

ベネッセは、通信教育「進研ゼミ」や模擬試験「ベネッセ総合学力テスト」などで蓄積した膨大な教育データを保有しています。この教育データとAI技術を組み合わせることで、生徒一人ひとりに最適化された学習支援を実現する可能性を検証しています。

実証事業では、生成AIを活用した具体的な効率化例として、以下のような取り組みが報告されています：

• 授業準備の効率化：教材作成、板書計画、発問設計などをAIが支援
• 個別指導の質向上：生徒の理解度に応じた問題生成や解説作成
• 校務の効率化：保護者への連絡文作成、成績所見の下書き作成など
• 教員研修：生成AIの適切な活用方法を教員に指導

ベネッセは、生成AIの教育活用において、「AIはツールであり、最終的な判断は人間が行う」という原則を重視しています。AIが生成した内容を鵜呑みにせず、教員が適切に確認・修正することで、教育の質を担保しながら効率化を実現する方法を実証しています。

今後、ベネッセは実証事業で得られた知見を活かし、生成AIを活用した新しい教育サービスの開発を進めていく予定です。日本最大級の教育企業として、AI時代の教育を牽引する存在となることが期待されています。

事例2: デジタル・ナレッジがAI×eラーニングで企業研修を効率化した事例

出典：
デジタル・ナレッジ「『教育×AI』のインパクトとメリット・デメリット」
デジタル・ナレッジ「アダプティブラーニングとは？」

企業名	株式会社デジタル・ナレッジ
導入システム	AI×eラーニングシステム（アダプティブラーニング機能搭載）
導入時期・規模	eラーニング専門企業として長年AI技術を研究開発
導入前の課題	企業研修で受講者の習熟度に応じた個別最適化が困難
導入後の効果	受講者の理解度に応じた最適な学習コンテンツを自動提示

株式会社デジタル・ナレッジは、eラーニング専門企業として、AI技術を活用したアダプティブラーニングシステムを開発・提供しています。企業研修や資格取得講座など、BtoB・BtoCの両分野で幅広く導入されており、学習効率の向上に貢献しています。

システムの特徴と効果：

• 受講者の理解度・学習履歴・ミスのパターンをAIが分析
• 一人ひとりに最適化された学習コンテンツを自動提示
• 企業研修での活用により、研修時間の短縮と理解度向上を両立
• 資格取得講座では、合格率向上に貢献
• オンライン・オフライン融合型の研修にも対応

デジタル・ナレッジのAI×eラーニングシステムは、企業研修での活用に強みを持っています。例えば、新入社員研修では、受講者の理解度に応じて基礎から応用まで段階的に学習コンテンツを提示します。理解が早い受講者には応用的な内容を、理解に時間がかかる受講者には基礎を繰り返し学習させることで、全員が確実にスキルを習得できます。

また、資格取得講座でもAI技術が効果を発揮しています。受講者が過去問を解くたびに、AIが弱点分野を特定し、重点的に学習すべき単元を提示します。これにより、限られた時間で効率的に学習を進め、合格率向上につながっています。

デジタル・ナレッジは、教育専門企業として25年以上の実績を持ち、蓄積された教育ノウハウとAI技術を融合させることで、質の高いeラーニングシステムを提供しています。今後も、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に取り入れ、教育DXを推進していく予定です。

5. 自治体・学校でのAI教育推進事例

この章では、自治体や学校が主導してAI教育を推進し、地域全体の教育の質向上を実現した事例を紹介します。GIGAスクール構想・文部科学省ガイドライン・自治体実証事業により、全国の学校でAI活用が加速しています。東大阪市や武雄市など、先進的な自治体がモデルケースを示し、全国への展開が進んでいます。

事例1: 東大阪市がQubenaで基礎学力向上を実現した事例

出典：
Qubena「導入事例 – 東大阪市」
経済産業省「未来の教室」「人工知能型教材Qubena（キュビナ）」

自治体名	大阪府東大阪市
導入システム	Qubena（キュビナ）- AI型アダプティブラーニング教材
導入時期・規模	市内複数校で導入、個別最適化学習を実践
導入前の課題	基礎学力のばらつきが大きく、一斉授業では対応困難
導入後の効果	個別最適化学習により基礎学力向上を実現

大阪府東大阪市は、AI型アダプティブラーニング教材「Qubena（キュビナ）」を市内複数校に導入し、個別最適化学習による基礎学力向上を実現しました。GIGAスクール構想により1人1台端末が整備された環境を活かし、一人ひとりの習熟度に応じた学習を提供しています。

導入の特徴と効果：

• 市内複数校での導入により、地域全体の教育の質向上を目指す
• AIが生徒一人ひとりの理解度を分析し、最適な問題を自動出題
• 基礎学力のばらつきが大きい学校でも、個別最適化により全員の理解度向上
• 教員の負担軽減と、生徒への個別フォロー時間の増加を両立
• 学習データを分析し、効果的な指導方法の確立に活用

東大阪市の取り組みの特徴は、自治体主導でAI教材を導入している点です。個々の学校が独自に導入するのではなく、市が統一的に導入することで、コスト削減と運用の効率化を実現しています。また、市内の複数校でデータを共有することで、効果的な指導方法のノウハウを蓄積しています。

Qubenaの導入により、生徒は自分のペースで学習を進められるようになりました。理解が早い生徒は先に進み、理解に時間がかかる生徒はじっくりと基礎を固めることができます。これにより、従来の一斉授業では困難だった全員の理解度向上を実現しています。

また、教員にとっても大きなメリットがあります。AIが自動で問題を出題し、採点・分析を行うため、教員は生徒一人ひとりの状況を把握しやすくなりました。その結果、個別フォローに時間を割くことができ、教育の質が向上しています。

東大阪市の取り組みは、GIGAスクール構想とAI教材を組み合わせた成功事例として、全国の自治体から注目されています。

事例2: 武雄市が生成AI教育で情報倫理教育を先行実施した事例

出典：
AI Market「教育業界でのAI導入事例・おすすめサービス14選」
AIsmiley「AIを教育現場に導入するメリット･デメリットとは？活用事例を紹介」

自治体名	佐賀県武雄市
導入システム	生成AI教育プログラム（文部科学省パイロット校指定）
導入時期・規模	2023年10月パイロット校指定、11月から情報倫理教育実施
導入前の課題	生成AIの適切な活用方法と倫理教育の必要性
導入後の効果	情報倫理教育とプロンプト演習を先行実施、全国のモデルケースに

佐賀県武雄市は、2023年10月に文部科学省のパイロット校に指定され、生成AIの教育活用における先進的な取り組みを実施しました。11月に情報倫理教育の授業を実施し、12月から1月にかけて英語と社会科でプロンプト演習を行うなど、生成AI教育の先行事例を示しています。

導入の特徴と効果：

• 文部科学省パイロット校として、生成AI教育の先進モデルを構築
• 2023年11月に情報倫理教育の授業を実施し、生成AIの適切な使い方を指導
• 12月～1月に英語と社会科でプロンプト演習を実施
• 生徒が生成AIを適切に活用できるスキルを育成
• 全国の学校が参考にできる実践例を提供

武雄市の取り組みで特筆すべきは、情報倫理教育を最初に実施している点です。生成AIは便利なツールですが、不適切な使い方をすると著作権侵害や誤情報の拡散などの問題が発生します。武雄市は、生成AIを使う前に、まず「どのように使うべきか」「何に注意すべきか」を生徒に教育しました。

その後、英語と社会科でプロンプト演習を実施しました。プロンプトとは、生成AIに対する指示文のことです。適切なプロンプトを作成することで、生成AIから質の高い回答を引き出すことができます。生徒はプロンプトの作成方法を学び、生成AIを効果的に活用するスキルを身につけました。

武雄市の実践は、文部科学省のパイロット校として全国に発信され、多くの学校が参考にしています。生成AI時代の教育において、「どのように教えるべきか」のモデルケースを示した意義は大きいと言えます。

今後、武雄市の取り組みをもとに、全国の学校で生成AI教育が展開されることが期待されています。

6. 成功に向けた推奨アプローチ

教育業界でのAI導入を成功させるためには、以下のアプローチが効果的です：

• 段階的導入：小規模な実証実験から開始し、効果を確認しながら全校・全社展開へ拡大
• 学習者中心設計：技術導入ありきではなく、学習効果の最大化を最優先とした設計
• 教員・講師の理解促進：AI活用スキル向上のための研修プログラム実施
• データ活用基盤の整備：学習履歴・理解度・行動データを統合的に分析
• 人間とAIの役割分担：AIはTeaching（教える）、人間はCoaching（導く）に専念
• 情報倫理教育の徹底：生成AIの適切な活用方法と注意点を事前に教育
• 政府ガイドラインの遵守：文部科学省や経済産業省のガイドラインに準拠
• 継続的な改善：PDCAサイクルによるAIモデルと運用プロセスの最適化

これらのアプローチを適切に実践することで、AI技術は教育において個別最適化学習と教育の質向上を実現し、すべての学習者に平等な学びの機会を提供できます。

7. 教育業界のAI導入における注意点

教育業界でAIを導入する際は、技術的な側面だけでなく、教育的配慮、個人情報保護、公平性の確保、コスト対効果など多面的な検討が必要です。本章では、実際の導入事例から得られた教訓と、成功に向けた重要な注意点を解説します。

個人情報保護と学習データの取り扱い

学習履歴、成績、理解度、行動パターンなど、教育現場では児童・生徒・学生の詳細なデータを扱います。AIシステムでこれらのデータを活用する際は、個人情報保護法、各教育機関のプライバシーポリシーへの準拠が必須です。特に、生成AI利用時の情報漏洩リスクに細心の注意が必要です。

• 学習データの暗号化と安全な保管体制の構築
• 保護者への明確な説明と同意取得プロセスの確立
• データ保存期間の明確化と適切な削除
• 第三者提供時の厳格な管理と透明性確保

教育的配慮とAI依存のリスク

AI導入により学習が効率化される一方で、「AIに頼りすぎて自分で考えなくなる」「AIの回答を鵜呑みにする」といったリスクがあります。特に、生成AIを使った学習では、批判的思考力や創造力の育成に配慮が必要です。

• AIはツールであり、最終的な判断は人間が行うという原則の徹底
• 情報倫理教育・メディアリテラシー教育の実施
• AIの限界と誤りの可能性を生徒に教育
• 思考力・創造力を育成する学習活動との適切なバランス

導入コストと継続的な運用

AI教材やシステムの導入には初期投資だけでなく、継続的なライセンス費用、システム運用・保守、教員研修のコストが発生します。限られた予算の中で効果を最大化するため、費用対効果を正確に測定し、段階的な導入によりリスクを最小化することが重要です。

• 明確なKPI設定と効果測定指標の確立（学力向上、学習時間短縮、教員負担軽減など）
• 実証実験による効果検証と予算要求の根拠作り
• 長期的な運用コストの見積もりと予算確保
• 国・自治体の補助金・交付金の活用検討

教員・講師の理解と組織文化

AI導入の成否は、教員・講師の理解と積極的な活用姿勢に大きく左右されます。「AIに仕事を奪われる」という不安感を払拭し、「AIは教育を支援するツール」という認識を組織全体で共有することが重要です。

• 教員・講師向け研修・勉強会の継続的実施
• 活用事例集による成功事例の共有
• AI活用コンテストなどのインセンティブ施策
• トップダウンとボトムアップの両面からの推進

公平性とデジタルデバイド対策

AI教材の導入により、デバイスやインターネット環境を持つ家庭と持たない家庭との間で教育格差が広がる懸念があります。すべての学習者に平等な学びの機会を提供するための配慮が必要です。

• 学校での端末・ネットワーク環境の整備（GIGAスクール構想の活用）
• 家庭環境に左右されない学習機会の提供
• AIアルゴリズムの公平性確保とバイアス除去
• 特別な支援が必要な児童・生徒へのきめ細かな配慮

8. AI導入ならビットツーバイトにご相談ください

株式会社ビットツーバイトは、Webシステム開発の豊富な実績を持つ技術パートナーとして、教育業界のDX推進を支援しています。幅広い技術スタックに精通し、お客様のビジネス課題に最適なソリューションを提供してきました。

実装とスピードで価値を届けるシステム開発

私たちは「人を結び、テクノロジーで未来を拓く」をミッションに掲げ、単なる技術提供にとどまらず、お客様の事業成長を本気で考えた伴走型の開発支援を行っています。教育業界特有の課題—個別最適化学習、学習データ分析、教員業務効率化、オンライン学習環境構築—に対して、AI技術を活用した実践的なシステムをご提案可能です。

ビットツーバイトが選ばれる理由：

• 迅速な対応力：スピード感を持った開発で、教育サービスの立ち上げを加速
• ワンストップ支援：企画・設計から開発・保守運用まで一貫してサポート
• API連携の専門性：既存学習管理システム（LMS）とのシームレスな統合を実現
• AWS基盤構築：スケーラブルで安全なクラウド環境を提供
• 多言語対応：AIを活用した多言語化の構築もご相談ください

学びと挑戦を大切にする開発姿勢

技術革新のスピードが加速する時代だからこそ、私たちは常に学び、新しい技術に挑戦する姿勢を大切にしています。生成AIをはじめとする最新技術を積極的に取り入れながら、お客様の課題解決に最適なソリューションを提案します。小さなご相談から大規模システム構築まで、どんなご要望にも柔軟に対応いたします。

教育業界でのAI導入、eラーニングプラットフォーム構築、学習管理システム（LMS）開発、既存システムのリプレイスやAPI連携など、デジタル化に関するお悩みがございましたら、ぜひお気軽にご相談ください。御社の教育サービス成長を技術で支援いたします。

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